AI OCR 是一種專為工業應用而設計的高速字符識別解決方案。它結合了光機整合以簡化操作，開機即可使用。這款產品是為了實時檢測而設計，速度可達每分鐘600張圖像，有效地處理各種工業場景，例如低對比度、反射表面和磨損/破損的字符。整個模型的訓練和部署流程都已簡單化，使AI模型的應用成為一件輕鬆的任務。

設備管理模組透過人工智慧圖像識別技術，整合過時機器信息，提供實時狀態檢查和生產數據分析。此方案提供各種識別工具 - 儀器讀數、屏幕視覺和工作站訂單 - 使用者可以輕鬆管理生產力。它迅速回應異常情況，並清晰展示生產數據和進程，以便精確控制。

智慧儀表盤識別的解決方案，利用人工智能來識別傳統製造設置中各種機械的讀數。由於機器的年齡和型號不同，一些工廠遇到了系統兼容性問題和複雜的後臺管理問題。有時，手動的數據轉錄和報告可能導致錯誤。這個解決方案通過深度學習，識別儀表盤上的數字並實時將數據報告給後台系統，降低了人為錯誤，提高了工作流程和生產力。

旨在自動化物流文件處理，此解決方案利用電腦視覺有效閱讀文件，以避免手動輸入ERP或WMS系統的資料。它自動化地在文件與實體庫存或系統資料之間進行對照，並且能從紙本文件或PDF中提取相關資訊。使用此解決方案可以讓文件處理更智能，速度提升至多10倍，防止人為錯誤並允許對過程有更好的控制。它可以作為各種工作流程的一部分整合，也可以作為您自己解決方案的一部分白標簽。

Klippa的手機公用計量器掃描SDK運用人工智慧改變了抄表過程。它可以快速掃描各種如瓦斯、水、電和油等計量器。此系統透過遠端抄表讓客戶無需預約技術員，改進了客戶體驗。它取代了容易出錯的手動程序，換成更快速的自動資料擷取。SDK在不需要網路連接的情況下作業，保證了安全性和合規性，這都要感謝本地的光學字元識別（OCR）。

這款解決方案提供快速且靈活的掃描功能：利用電腦視覺智能掃描從經典的條碼、複雜的標籤到印在盒子上的文字，以及無條碼或QR碼的標籤。它能夠提取額外的資料如批號或到期日期，大幅節省時間並消除人工操作。它可以輕鬆地作為各種工作流程的一部分進行整合，如進口和出口檢查、週期計數，也可白標作為您自己的解決方案的一部分，如WMS、無人機、手機應用程序等。

Klippa的手機文件掃描SDK利用AI技術簡化文件採集和資料擷取過程。該解決方案可以處理各種範疇的文件，如醫療、財務、身份、法律、物流，以及人力資源文件。該軟件結合OCR和AI的力量，提供高效率和準確度，並確保符合GDPR規則。以使用者友善和可自訂性來提供即時的使用者回饋、快速的資料擷取，以及由於SDK的詳細文檔，而能夠輕鬆實施。

Amantya 的智能 OCR 利用 AI 驅動的光學字符識別（OCR）技術將非結構化數據轉換為可行動的商業智能。該系統被設計用於安全地捕獲、提取、並轉換來自如收據、賬單、發票、資料等文件的數據，並將其變為可編輯及可搜尋的數據形式。該服務可以提供網路商品數據捕獲、醫療單據掃描、手寫數據轉換、掃描圖像解讀等功能，並可以在少於 3 秒的時間內應對非格式文檔並提供高品質的處理。

Anyline 的輪胎側牆掃描器利用搭載相機的行動裝置讀取輪胎側壁上的輪胎識別號碼、輪胎尺寸、製造商和型號。關鍵詳情如輪胎年齡、規格和生產地點可以快速記錄，將記錄時間由分鐘縮短到秒。此解決方案旨在減少人為錯誤，並將輪胎檢查流程加快五倍。它具有自動定位、批次處理和連續掃描等功能。

車輛識別號碼掃描SDK旨在提升車隊管理，將智能手機和平板轉變為便攜式車輛識別號碼掃描器。即使在照明和條碼狀況不佳的情況下，此工具也能輕鬆捕捉數據。它提供極快且精確的車輛識別號碼檢測，即使穿透透過擋風玻璃也能掃描，且能有效處理條碼的損壞或扭曲。該解決方案完全離線操作，捕擷準確的鍵值對以實現可靠的數據提取，並優化車隊管理的記錄保存。它能滿足所有掃描需求，成為一站式解決方案。

文件掃描器SDK可將手機變成高質量的文件掃描器。此方案利用先進的電腦視覺演算法和機器學習模型，無論在任何情況下，都能實現精確且高速的文件掃描。此SDK可以整合至擁有清晰易懂使用者介面的設定中，並可適用於所有配備相機的裝置。所有資料處理都是在使用者的裝置上離線進行，以確保最大限度的資料安全。

掃描表單提供一種可擴展的資料收集解決方案，該解決方案將手寫表格轉譯為數位資料，只需要一張智慧型手機照片，節省時間並減少人為錯誤。它利用人工智慧來提取所有資訊，並立即計算自定義的摘要統計數據以及視覺化分析。該平台大幅減少了資料提取和打字的成本，這些成本通常會佔預算的30-40%。其自我學習的光學字符識別(OCR)準確率超過98%，設計來理解本地的手寫樣式。該擷取系統也可以離線工作，並在網路可用時上傳數據。

康耐視 In-Sight 視覺系統與深度學習 OCR 解決方案可確認上蓋與容器彼此符合，並精確反映出包裝內容，以及確認標籤符合內部程序與管制機關強制施行的品質標準。康耐視技術可確保在要求最嚴苛的環境中，也能高速讀取條碼與文字並將其解碼。

光學字元辨識 (OCR) 與字元驗證 (OCV) 能讀取和確認印刷資料，並驗證規定要印刷的各式元素品質，例如標誌、日期/批次資訊及其他圖形。廣泛多樣的康耐視 Cognex In-Sight 視覺系統都提供這些讀碼工具。

康耐視 Cognex 視覺系統搭配 OCR 技術，可偵測條碼存在與否，以及驗證其字母與數字鏈是否正確。面對要求嚴苛的 OCR，包括雷射標識或 DPM 文字，康耐視深度學習解決方案可確保會精準地讀取和驗證條碼。深度學習可使用 OCR 與字元驗證 (OCV)，將變形、歪斜及蝕刻不良的字元解碼。預先訓練的全方向字型庫無需設計其他程式或字型訓練，即可識別大部分文字。

康耐視輪胎解決方案採用字元讀取視覺工具，讓輪胎製造商在最嚴峻的條件下，還能以相當高的精準度讀碼。字元讀取視覺工具可精準地找到並讀取 DOT 字元，並順應因製模流程中的變化而改變的代碼外觀。

透過使用 In-Sight 視覺系統，食品與飲料製造廠商可確保標籤會放在產品的正確位置，以及避免因品質而召回產品，或品牌商譽受創。同樣地，自動化檢測可在錯位的標籤沿著供應鏈進一步造成問題之前，識別出錯誤。標籤對準檢測可結合光學字元辨識 (OCR) 與其他 In-Sight 視覺工具一起使用，確保整體標籤易讀性與合規性。

Cognex Deep Learning 讀取難讀背景上的印刷條碼。由於有預先訓練的字型庫，深度學習 OCR 工具可以輕鬆設定和部署。然後透過一小組眾多不同背景上所印刷文字的圖像組進行訓練，並學會識別文字，同時忽略背景，甚至當文字出現在非原始訓練組內的新引進背景時，也不是問題。當文字出現在新背景上時，OCR 工具不需要重新訓練，可讓生產線保持運轉而不會中斷或降低讀取準確度。

輪胎在製程的環節經歷許多高壓、高負荷與高溫差的工序，其場域機台、材料產生之粉塵加上印刷程序的長期運作，使內胎表面字跡模糊且刷色深淺不齊，影響內胎編碼的辨識度，大量產出後不利於人工辨識，若使用傳統 AOI 檢測，在數字印刷不清楚的狀況下，亦無法有效辨識。 使用所羅門 SolVision 的 Segmentation 技術，針對輪胎內胎編碼的數字與形狀進行拍攝，進行 AI 模型訓練，再以光學字元辨識 (Optical Character Recognition, OCR)的方式，精準辨別各項編碼字跡，即便是印刷不完整或刷色過淺的字元，皆能成功辨識，有效改善編碼辨識的正確率。

Cognex Deep Learning 可讀取軟質塑膠膜上的印刷 OCR 碼，其不僅難讀，背景甚至因許多不同分切部位或雞肉，而有不同變化。深度學習 OCR 工具隨附預先訓練的字型庫，而能輕鬆設定和部署。OCR 工具透過一小組文字歪斜、斜角和變形的圖像進行訓練，之後無論包裝底下的產品為何，都可以找到並讀取軟質食品包裝上的這類文字。

引擎號碼係以烙印方式印刷在引擎上，執行引擎號碼取像時，亦容易受到陰影干擾，產生字體、背景明暗不均的情形，無法以機器讀取號碼。即使以人工目視方式，仍不易在產線上快速識別引擎上的編碼。 使用所羅門 SolVision AI 影像平台的 Segmentation 技術，以不同亮度的影像樣本訓練模型並執行光學字元辨識(Optical Character Recognition, OCR)，將影像中的引擎號碼轉為數值資訊，即時登錄至原廠資料庫系統中與車身號碼連結。

利用 SolVision 的 Feature Detection 功能學習 Tray 盤所需辨識的定位點，再藉由 Segmentation 技術執行光學字元辨識 (Optical Character Recognition, OCR)，能夠大幅優化傳統 AOI 的作業流程，不受識別畫面位移、歪斜及其字元缺陷等限制，精準識別個別料件來源，而隨著學習件數的增加，亦能持續優化 AI 辨別字元的能力，使辨識字元不再困難。

追蹤定位解決方案透過在每個掃描點擷取代碼圖像，並將其解碼資料存入中央資料庫，以確保完全遵守食品安全與可追溯性法律。無論條碼品質或方向為何，康耐視讀碼器都能以 99.9% 的讀取率，可靠地讀取一維條碼與二維碼。圖像式讀碼器具備速度與精準度，可確保所有形狀與尺寸的包裝都能適當地分類、挑選、存放或出貨，以及在需要召回產品時，輕鬆地識別並定位。In-Sight 視覺系統採用基於 AI 的 OCR 工具，可讀取字母數位日期/批號，並將資訊儲存在中央資料庫中，該資料庫可以跟蹤和追溯整個供應鏈中的貨物。

結合智慧相機與深度學習軟體一起使用，運用光學字元辨識 (OCR) 將受損的條碼解碼。由於有深度學習預先訓練的字型庫，軟體內的深度學習讀碼工具開箱即可使用，大幅縮短開發時間。使用者只需要定義目標檢測區，並設定字元大小即可。引進新字元時，不必具備視覺專業知識，也可以重新訓練這項穩健的工具，讀取傳統 OCR 工具無法解碼的應用特有條碼。

康耐視深度學習的文字與字元讀取功能可將變形、歪斜、受損或低反差代碼可靠並精準地解碼。只要以一組不同角度、光源、受損情況及有其他變化的 OCR 代碼圖像訓練即可。

SolVision 的 Segmentation 技術執行光學字元辨識 (Optical Character Recognition, OCR)，有別於傳統 AOI 的作業流程，不受物件底色、環境光線及字元種類多等限制，可精準識別個別編碼，而隨著學習件數的增加，亦能持續優化 AI 辨別字元的能力，使辨識字元不再困難。

Cognex Deep Learning OCR 工具能使用預先以一千個字元訓練的內建字型庫，讀取曲面字串、低對比字元，以及變形、歪斜及蝕刻不良的條碼。OCR 工具也提供重新訓練功能，讓使用者得以解決無法在第一回合自動識別的全新或特定字元。迅速又準確地讀取晶片的識別號碼，不僅可改善可追溯性，還可確保擷取到正確的資訊，以在未來需要時提供。

1. Cognex Deep Learning 可迅速並可靠地解決 PCB 裝配驗證。透過合格與不合格 PCB 的圖像組進行訓練。三項不同的深度學習工具可在單一處理站以統一作業檢測這些電路板，而不會造成生產延宕。
2. 裝配驗證工具會檢查所有組件是否都出現在正確的位置。缺陷探測工具會標記任何焊料問題、電路板中組件、晶片的損壞處、或其他瑕疵。OCR 工具會讀取電路板與組件上所有文字的字元，並將讀取的字元輸出成文字字串。

Matrox MIL10 文符辨識工具 SureDotOCR™ 專為挑戰噴墨與針字列印的點陣文字而開發，依指定點尺寸校正，可針對文字失真、背景不均與光照程度不同，皆可做辨識。

快速定位與讀取影像中的實心文字，同時可以容忍一定程度的傾斜與對比度變化，具備足夠的靈活性來克服字元建立且背景模糊的問題。另一方面，如果文字夠清晰，String reader 就會進行檢測，而如果文字基於意外被遮蓋，Matrox DA 也能自動切換到存在/不存在的檢查模式，能有效因應產線上的變化。

運用 SolVision AI 影像平台的 Segmentation 技術，以瓶蓋側文字及條碼影像樣本訓練 AI 模型並執行光學字元辨識(Optical Character Recognition, OCR)，即可於高速生產的飲品產線中精準辨識外包裝上的產品資訊，除檢出印刷不良的產品外，亦大幅強化產線溯源管理及紀錄存留的效率。

1. 全中文化操作介面。
2. 產品微調整快捷頁面。
3. 統計功能(總檢測量/合格品數量/異常品數量)。
4. 異常圖片儲存及分類。
5. 檢測中可調整設定。
6. 完整剔除機構規劃(低,中,高速型/接觸及非接觸型)。
7. 設備最快可以處理1200pcs/分鐘。

In-Sight 視覺系統搭配 OCRMax 技術，可偵測日期和批代碼存在與否，以及驗證其字母與數字鏈是否正確。面對要求嚴苛的 OCR，包括雷射銘刻、打點或化學刻蝕的 DPM 文字，康耐視 AI OCR 工具可確保精準讀取和驗證條碼。這些工具可使用 OCR 與字元驗證 (OCV)，解碼變形、歪斜及蝕刻不良的字元。預先訓練的全方向字型庫無需設計其他程式或字型訓練，即可識別大部分文字。

康耐視的 In-Sight 7800 系列視覺系統可精準地讀取香菸稅章上的 OCR 代碼，協助菸草業製造廠商符合嚴格的菸草法規。In-Sight 7905 使用 PatMax 物件定位工具，尋找並定位稅章上的圖案。接著，使用曝光分布圖與 OCR 工具，找到字元並讀取 OCR 代碼。In-Sight 7905 能以很小的檢測距離完美無暇地運作，從高速進行列印的機器擷取和檢測高解析度、高對比度且沒有變形的圖像。

目前仍採用人力進行自行車車身號碼的辨識與登錄，耗費人工且效率低，若使用自動光學辨識 AOI 進行字元辨識，因不鏽鋼管表面為圓弧曲面，打光容易造成反射，讓位於曲面上的烙碼看不清楚，不論以人工或者自動光學檢測，針對曲面、反光不鏽鋼管上字樣的辨識皆較為困難。 所羅門結合機器視覺與人工智慧，使用 SolVision Segmentation 技術，針對不鏽鋼管上的數字形狀所呈現的光澤，做 AI 模型的訓練，對於光學字元辨識可以得到極佳的辨識效果。

康耐視 DataMan 讀碼器使用 1DMax 搭配 Hotbars 與 2DMax 搭配 PowerGrid 讀碼演算法，能可靠地識別印在標籤上或直接模壓或雷射蝕刻在電路板上的一維條碼與二維碼。這可讓機器運作發揮最大潛力。康耐視機器視覺系統提供光學字元辨識 (OCR) 與字元驗證 (OCV)，可依序號識別電路板與高價元件，或讀取原始條碼標籤中未納入的資訊。

該軟體只需要工程師設定目標檢測區與字元大小。完成設定後，不需要訓練，工具預先訓練的字型庫即可將字元解碼。在非常難以讀取字元的情況下，可以使用多種字元變化，直接重新訓練軟體。

系統整合大廠 Epic Systems 藉由 Matrox MIL 視覺函式庫，整合出 OCR 的機器視覺系統並導入食品製造大廠。在製造現場，此視覺系統會即時識別瓶罐上的有效日期是否正確，並且即時將錯誤的瓶罐剔除，以防不良品流入市場。

1. 量測渦輪葉片各種特徵
2. 檢查葉片上是否有瑕疵及缺陷
3. 驗證零件上的字元標記是否正確