ContactCenterAI 是一個由AI驅動的解決方案套組，轉變聯絡中心的體驗。該系統大幅提升客戶體驗和服務代理人的效率，並且可以輕易地整合到任何已存在的語音客服中心環境。此系統利用機器學習在有效的時間內提供通話摘要，統一的通話評分用於改進領域，情緒分析用於實時瞭解，全面地獲取客戶互動的原因，以及強大的服務代理人效能的洞察。該解決方案通過從對話中提取趨勢主題，來強化服務代理人訓練的有效性，使得可以迅速解決預期的問題。所有的這一切最終結果就是快速的投資回報以及服務代理人效率的提升。

庫存優化AI是一個由AI和機器學習增強的工具，旨在維持需求和供應之間的平衡，優化庫存水平以提高顧客滿意度和促進成長。它能在不影響業務的情況下平均降低40％的安全庫存，同時提高庫存可用性和營運效率。該工具可識別需求和供應的模式，並根據每個SKU的歷史數據建議最佳的安全庫存。這個方案能確保在正確的地點和時間提供正確的產品，從而增加客戶的信任和忠誠度。

CustomerAI是一種多面向且由AI驅動的工具，旨在通過減少客戶流失並優化市場成長來提升業務。透過使用機器學習，它在客戶獲取和保留方面提供跨頻道服務，以產生可觀的回報並削減收購成本。它提供客戶分段、生涯價值預測、流失減緩、上銷、交叉銷售和透過數據洞見的新客戶獲取等服務。對於一些客戶，已經證明該解決方案極其有效，比如新增收入1500萬美元，訂單增加93%等成果。它強調負責任地使用AI和透明度，確保人們對其流程的信任。

DynamicPricingAI是一個強大的工具，透過高度自動化的AI和機器學習技術，能夠顯著提升價格策略，優化利潤並跟上市場需求的波動。它提供實時洞察、預測分析和可擴展的解決方案，以預測需求，於6-8周內提高收入機會。此外，它還會生成清晰的價格建議說明，推動透明度並增進客戶信任。實踐中，企業發現此工具帶來顯著價值，投資回報為投資的六倍，並且能將數據科學的成本降低十倍，使企業在挑戰性的市場環境中獲得競爭優勢。

DemandForecastingAI是一種預先構建的，基於機器學習的解決方案，它利用複雜和歷史數據集實現精確，實時的需求預測。它對多層次，多維數據提供深入的可見性，預測行業特定的需求，使企業能保持先行。該方案提出可行的策略，為堅實的營銷計劃和策略決策提供指導。該模型高度可配置，并可部署於各種行業，適應變化的市場動態。在6-8週內，企業觀察到預測效果提高50%，操作流程更加順暢，並且降低了成本。具備較低的數據科學成本和一個負責任的AI模型，DemandForecastingAI以較少的前期成本提供更大的價值。