eNeural科技引進其自我學習設計方法，這是一種突破性的AI模型開發方法。作為一家AI軟硬件設計服務提供商，eNeural科技專注於提供最高質量的嵌入式AI模型。他們的內部工具鏈自動化整個AI流程，從標籤和建模到訓練，增強，修剪和量化。通過加入自我學習設計方法，該工具鏈利用少量的標籤數據訓練基線推斷模型。然後，工具鏈利用非標籤數據快速收斂為一個高度準確的模型。這種方法已經在更快的上市時間內產生了更準確的模型，對各種用戶應用產生了影響。

我們提供的解決方案是一種AI驅動的駕駛員監控系統(DMS)。該系統旨在通過實時檢測如疲勞駕駛、分心和不使用安全帶等危險行為來提高道路安全性。研究表明，在只睡了4小時之後開車，會將事故的可能性增加10倍。DMS被定位為一種有效的工具，以防止這類事故，並且整個系統運行在一個經濟有效的計算平台上。

eNeural科技的感測器融合系統是為了提升自動駕駛車輛的安全度，通過提供可靠且準確的駕駛環境資訊而設計的。此感測器融合系統是為了解決自動駕駛車輛中經常遭遇的不一致問題而開發的，它結合了攝影機的AI識別與毫米波雷達的探測結果，然後使用內建模型的混合融合方式將這些資訊進行融合，以提高在挑戰性條件下的適應性和可靠性。最終，這項技術旨在通過提供關於周遭環境的實時資訊，使自動駕駛車輛變得更安全、更有效率。