AOI+AI

AOI+AI 是將 AOI 技術與人工智慧（AI）技術相結合，以提高 AOI 技術的檢測準確性。AOI+AI 技術可以有效克服傳統 AOI 技術的侷限性，提高產品的良率和生產效率。

何謂 AOI?

自動光學檢測（AOI）是一種利用光學影像處理技術，對產品進行自動檢測的技術。AOI 技術廣泛應用於電子製造、汽車製造、食品製造、醫藥製造等領域，用於檢測產品的尺寸、形狀、顏色、表面缺陷等。

傳統的 AOI 技術主要基於規則的影像處理技術。規則的影像處理技術需要事先定義產品的標準影像，並根據標準影像來檢測產品的缺陷。這種技術具有檢測速度快、成本低的優點，但對產品的變異性敏感，難以檢測出複雜的缺陷。

AOI 技術的原理是利用光學影像處理技術來提取產品影像中的特徵，並根據這些特徵來判斷產品是否合格。AOI 技術主要包括以下幾個步驟：

使用相機或其他影像採集設備採集產品的影像。

對採集到的影像進行預處理，例如去噪、增強對比度等。

使用影像處理技術提取產品影像中的特徵。

根據提取的特徵來判斷產品是否合格。

AOI+AI 技術的核心思路是：借助人工智慧的強大辨識和學習能力，克服傳統 AOI 系統的短板弱點。

具體的實現方式，是採用機器學習和深度學習等 AI 技術，從大量真實數據中自動提取產品表面缺陷的特徵模式，並持續優化識別模型，從而達到無遺漏、高精度的缺陷檢出能力。

AI 強大的模式辨識能力使得品質檢查的準確率達到了一個全新的高度。傳統檢測手段很難觸及的極小缺陷、隱性缺陷、新型缺陷等，都可以被 AOI+AI 系統高效辨識。

AI 模型擁有卓越的自學習能力，可以持續從數據中自我進化，適應產品和工藝的變化。這使得 AOI+AI 無需频繁更新和調試，就能持續為新產品提供高效的品質檢查服務，靈活適應力遠勝於傳統 AOI 系統。

AI 的智慧優化能力使得檢測流程變得高效精簡。系統能夠自主辨識缺陷高危區域，對重點部位實施重點檢查，從而避免了傳統方式中大量的無效檢測動作，在保證品質的同時也大幅提升了檢測效率。

AOI+AI 系統可以自動分析大量品質檢查數據，不僅可以持續優化算法模型提升檢測效能，也能指導後端的流程和品質管理優化，形成正向的循環反饋，實現真正的品質管控。

透過自動化檢測並大幅提高合格率，AOI+AI 技術可以徹底解放人力成本，同時也能減少由於品質問題導致的返修和補償成本。