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計數

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標準機器視覺系統能成功計算藥瓶與安瓿瓶數量,不過康耐視深度學習更靈活有彈性,更能識別出藥瓶或安瓿瓶中的非計數錯誤,例如倒下、顛倒,或容器封蓋色彩錯誤的產品混淆問題,提升整體作業效率 (OEE)。組件定位工具以朝向各種方向的容器進行訓練,然後即可從所有可能的角度成功加以辨識,產生較一貫且可靠的計數方法。進行識別時,也會將視野最外緣的畸變情形考量在內。

Software / Hardware

使用康耐視深度學習解決這類型的應用非常有效。組件定位工具可輕鬆處理許多複雜的疫苗套組檢測,例如組件朝不同方向放置、彼此重疊、遺失,或套組的品項組合不同。訓練深度學習系統從各種不同的角度識別套組的組件,以及識別和區分新的組件,甚至是外觀類似的組件,輕而易舉。

Software / Hardware
  1. 全中文化操作介面。
  2. 適用於各種外型藥錠。
  3. 統計功能(總檢測量/合格品數量/異常品數量)。
  4. 異常圖片儲存及分類。
  5. 檢測中可調整設定。
  6. 完整剔除機構規劃(低,中,高速型/接觸及非接觸型)。
Software / Hardware

深度學習系統可以將定位、識別及分類單一圖像內多項特徵的工作自動化。其會依照各種不同品項的尺寸、形狀及表面特徵來歸納和區分其特徵。使用者能訓練組件定位與裝配驗證工具,找到所需找出的每一種品項。經過訓練之後,可將圖像分割成不同區域,讓工具檢查品項存在與否,以及驗證其種類是否正確。無論所朝方向和照明條件為何,深度學習還可以在盒中找到和識別插頁,避免發生產品召回並確保病患安全。

Software / Hardware

透過 Matrox DA 軟體在產線上即時定位,可進行外觀尺寸量測、孔洞有無辨識、孔徑大小檢測與產品計數等各式相關檢測的應用。

Software
  1. 全中文化操作介面。
  2. 產品微調整快捷頁面。
  3. 統計功能(總檢測量/合格品數量/異常品數量)。
  4. 異常圖片儲存及分類。
  5. 檢測中可調整設定。
  6. 完整剔除機構規劃(低,中,高速型/接觸及非接觸型)。
  7. 設備最快可以處理1200pcs/分鐘。
Software / Hardware
  1. 運用三台 Allied Vision 的 Guppy F-146B 的成像技術,無需連接顯微鏡便能檢查小於70微米的 IC 打線(Wire Bonding)。
  2. 能用於計數、高度量測或是是否有斷裂情形等瑕疵檢測。
Software / Hardware

康耐視的 In-Sight 9912 視覺系統提供將此計數步驟自動化的解決方案。每個盒子都包含如標誌、產品名稱或數字代碼等標識。當料箱來到相機面前時,In-Sight 9912 會使用 PatMax 物件定位技術,迅速找到選擇的標識或圖案,然後計算在料箱中找到的數量。系統的大視野與高解析度光學件配置,最適合用於大型料箱與很遠的檢測距離。In-Sight 9912 會在平板電腦或膝上型電腦等的顯示螢幕或網頁式 HMI 上顯示結果,讓操作人員可以查看檢測結果。

Software / Hardware
  1. 全中文化操作介面。
  2. 產品微調整快捷頁面。
  3. 統計功能(總檢測量/合格品數量/異常品數量)。
  4. 異常圖片儲存及分類。
  5. 檢測中可調整設定。
  6. 完整剔除機構規劃(低,中,高速型/接觸及非接觸型)。
  7. 設備最快可以處理1200pcs/分鐘。
Software / Hardware

康耐視 VisionPro 軟體提供快速準確的方法,在包裝 Mini LED 前對其進行計數。作業人員可以輕鬆訓練軟體,識別、定位和計算極微小的 LED 晶粒圖案。計數工具會尋找灰階像素值圖案定義的功能。無論影像之間的像素強度如何變化,它都能迅速準確地找到圖案。每次執行時,它可以定位成千上萬顆晶粒,並定位小至 4x4 像素的晶粒圖案。控制系統會儲存製造歷史記錄和貼附在成品包裝的條碼標籤的結果。

Software / Hardware

許多現代三維視覺解決方案提供簡單易用的斑點 (Blob)、體積及邊線採集器工具,解決複雜的食品檢測應用。In-Sight 3D-L4000 智慧相機搭配使用康耐視 In-Sight 軟體可以精簡流程,以熟悉的試算表格式輕鬆使用這些工具。In-Sight 3D-L4000 提供最高品質的 2K 解析度與專利的無斑點藍光雷射光學件配置,為在線式測量值產生更準確的三維點雲。由於 In-Sight 3D-L4000 可產生完整的三維點雲,而不只是表面上方的高度圖,因此可以更準確地套用三維斑點 (Blob) 工具來識別不同但相接的物體,例如容器中的餅乾。In-Sight 3D-L4000 提供許多真正的三維演算法,可用來體積測量值,例如圓柱體之間的距離。

Software / Hardware

Cognex Deep Learning 可以將大型出貨紙箱中的濾嘴數量 100% 計算出來,解決這個要求嚴苛的應用。康耐視將定位工具,安裝在頭頂上方的2900萬像素的攝影機及與箱子平行放置的功能強大的外部條形燈結合使用,可對裝有4,000多個過濾嘴的運送箱進行計數。使用一小組樣本圖像,即可輕鬆訓練 Cognex Deep Learning,識別各種類型濾嘴上的缺陷,包括白色、活性碳及內凹在內,確保無論濾嘴的尺寸、色彩及形狀為何,都能精準地計數。

Software / Hardware
  1. 內建特殊鏡頭及光源
  2. 全中文化操作介面
  3. 產品微調整快捷頁面
  4. 統計功能(總檢測量/合格品數量/異常品數量)
  5. 異常圖片儲存及分類
  6. 檢測中可調整設定
  7. 完整剔除機構規劃(低,中,高速型/接觸及非接觸型)
  8. 設備最快可以處理1000pcs/分鐘
Software / Hardware
  1. 全中文化一對多操作介面。
  2. 一對多畫面微調整快捷頁面。
  3. 各畫面獨立統計功能(總檢測量/合格品數量/異常品數量)。
  4. 獨立畫面異常圖片儲存及分類。
  5. 檢測中可調整設定。
  6. 完整剔除機構規劃(低,中,高速型/接觸及非接觸型)。
  7. 設備最快可以處理800pcs/分鐘。
  8. 分站式獨立機構。
Software / Hardware

此套視覺檢測系統,除了解決製造商原有的包裝方向及計數問題之外,另識別出許多錯誤,包括:果汁盒的歪斜、遺失、壓扁、掉落、轉動或多餘、整箱包裝後產品缺漏、倒置或倒轉、損壞的標籤等等。

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