GS2000可以在0.5秒內取得單個木板的影像，在影像處理與分析上，使用了類神經網路(Neural Network Classifier)以及 Bolb 模組，其中類神經網路是瑕疵檢測與分類的核心，而 Bolb 能更加突顯檢查孔洞、裂縫、裂口、污點、空隙等各種缺陷，有效提升類神經網路的處理效能與可靠度。

1. 取像時，雷射光以均勻的線條的形式投射到車輪，確保取像能有恆定亮度。為了確保項機能接受到足夠雷射，需要保持較高的曝光時間(exposure time)，這容易導致混入環境中的雜散光，而 Matrox MIL 能有效去除影像中的雜訊，提取必要的細節。
2. 除此之外，由於車輪滾過雷射和相機時，車輪的幾何形狀會有變化，相機、車輪、雷射三者之間的校準，以及透過 Matrox MIL 執行的幾何轉換的技術就尤其重要。
3. 透過手持式的高精度儀表檢測中，證明 TreadVIEW 在行駛的車輛上還能夠達到0.5mm 的精確度，且單次影像的檢測時間約0.5-1秒。在具體實踐的數據上，如果可以在 ±10 毫米的視野範圍內進行 ±0.5 毫米的測量，系統將能夠準確地建議是否需要立即或在未來某個時間採取補救措施。

利用 Teledyne DALSA 的機器視覺檢測軟體 Sherlock，以及數個工業用相機，可即時在產線上進行玻璃瓶的瑕疵檢測，並剔除有氣泡的玻璃瓶。

使用工業相機採用電腦視覺檢測，針對儀錶板進行高度量測

Allied Vision Manta 系列相機符合 GigE Vision 的通訊協定，可支援 GeniCam 功能，串聯多台相機進行360°無死角100%全檢，該案例使用12台 Allied Vision Manta 工業相機，架設6個檢測站，進行汽車或航空使用的螺絲及扣件的瑕疵檢測。取像速度快，每分鐘可檢測達500個。

運用4台 AVT Prosilica GC1290C 做葡萄乾檢測，分檢其外觀大小後分裝封箱。

1. ProVision 視覺設備–能夠結合視覺量測與搬運自動化兩大功能，以進行大批次的生產。
2. 此設備一共使用了五台 Dalsa 線掃描相機，能夠處理最大“21x25”的面積，並且擁有5um/pixel 的精度(Resolution)，每秒可以檢查並量測 PCB 板上60多個不同的電子零件。
3. 首次取得影像時，每台相機都會先位一個基準點，並量測 PCB 的整體的灰階值，以利後續的影像二值化與尺寸量測。其影像分析與處理，皆可以透過 Matrox 影像卡上面的運算功能，以減輕在 PC 上的處理。

該系統能夠先拍攝料件的影像，並以此為基礎創建一個模型(Golden sample)，而後就能以此為基準來辨識與對位相同的料件，並同時進行尺寸量測。透過量測檢驗的零件即可用於組裝；異常的則先送回料件存放區。

Matrox MIL10 文符辨識工具 SureDotOCR™ 專為挑戰噴墨與針字列印的點陣文字而開發，依指定點尺寸校正，可針對文字失真、背景不均與光照程度不同，皆可做辨識。

簡易的模組拖拉，輕鬆建製流程圖，導引手臂分檢包裝。

透過 Matrox DA 軟體在產線上即時定位，可進行外觀尺寸量測、孔洞有無辨識、孔徑大小檢測與產品計數等各式相關檢測的應用。

Matrox DA4.0軟體採流程圖式的使用者介面，使用者可以輕易地經由內製的軟體開發工具 SDK，做檢測寶特瓶檢測的需求，包括：液面高低檢測、瓶蓋、安全環與套標高低等檢測。

1. 運用三台 Allied Vision 的 Guppy F-146B 的成像技術，無需連接顯微鏡便能檢查小於70微米的 IC 打線(Wire Bonding)。
2. 能用於計數、高度量測或是是否有斷裂情形等瑕疵檢測。

快速定位與讀取影像中的實心文字，同時可以容忍一定程度的傾斜與對比度變化，具備足夠的靈活性來克服字元建立且背景模糊的問題。另一方面，如果文字夠清晰，String reader 就會進行檢測，而如果文字基於意外被遮蓋，Matrox DA 也能自動切換到存在/不存在的檢查模式，能有效因應產線上的變化。

可快速檢測杯子，並檢查出瑕疵出來，分別有四站檢查右側、左側、杯底及杯口等部位，確保其完整性。

1. 使用 Matrox Imaging 的軟體、硬體零件及深度學習系統。深度學習技術擴展了圖像處理的領域，透過系統化的建置，大大地省去了成本、時間及人力，同時產品品質得到了極大的提升。
2. 團隊透過收集8000張以上的零件影像，手動標記分類出 OK 及 NG 後，使用 MIL CoPilot 的互動式環境來進行訓練及建立模型，最後將模型導入 Matrox DAX 進行新圖像的自動判讀分類。

此視覺系統可以透過區域網路串連到工廠的主 PC 系統，方便管理用戶登入、即時圖像、缺陷圖像及系統設置，而圖像亦可自動儲存到主 PC 上。，提供品保和其他部門查看。直觀的用戶界面搭配觸控螢幕，可用於監視和控制生產數據和檢查條件，亦可取得檢測結果及錯誤報告等資訊。

「 數位孿生 AI 檢測系統 」在現實世界與元宇宙中皆有一套相同的自動化系統，且即時同步運作。檢測系統採用兩個視覺相機，其中一台相機搭配 AI 檢測軟體做瑕疵檢測；另一台相機整合機器手臂及輸送帶追蹤系統，精準地夾起移動中的 PCB，並依照 AI 檢測結果分放到 OK 或 NG 區域。

此套視覺檢測系統，除了解決製造商原有的包裝方向及計數問題之外，另識別出許多錯誤，包括：果汁盒的歪斜、遺失、壓扁、掉落、轉動或多餘、整箱包裝後產品缺漏、倒置或倒轉、損壞的標籤等等。

系統整合大廠 Epic Systems 藉由 Matrox MIL 視覺函式庫，整合出 OCR 的機器視覺系統並導入食品製造大廠。在製造現場，此視覺系統會即時識別瓶罐上的有效日期是否正確，並且即時將錯誤的瓶罐剔除，以防不良品流入市場。

1. 量測渦輪葉片各種特徵
2. 檢查葉片上是否有瑕疵及缺陷
3. 驗證零件上的字元標記是否正確